Žebříčky stažení a lajků na Hugging Face mají společný jediný model z pětadvaceti
Hugging Face vydala 14. srpna letní přehled otevřených modelů. V pětadvacítce nejstahovanějších repozitářů a v pětadvacítce nejlajkovanějších je společný jediný a třináct nejstahovanějších pochází z roku 2022. Vlastní měření přes veřejné rozhraní úložiště ten rozdíl potvrzuje.

Hugging Face vydala 14. srpna 2026 letní přehled otevřených modelů, druhý za letošní rok. Shrnuje, co se na jejím úložišti stalo od ledna do srpna. Nejzajímavější zjištění se přitom netýká žádného modelu: dvě čísla, kterými se úspěch modelu běžně měří, měří každé něco jiného.
Dva žebříčky, jeden společný repozitář
Autoři vzali pětadvacet repozitářů s nejvyšším počtem stažení za letošek a pětadvacet s nejvyšším počtem lajků. Ve druhém seznamu se objevuje jediný z prvního. Do horní pětadvacítky podle stažení se nedostal ani jeden model vydaný v roce 2026, zatímco třináct položek v ní je z roku 2022.
Nejstahovanější je all-MiniLM-L6-v2, drobný převodník vět na vektory z března 2022. Podle přehledu si ho za sedm měsíců někdo stáhl 1,55 miliardy krát a lajků má 5 156. Čerstvý čínský Kimi-K3 je na tom obráceně: připadá na něj asi šedesát stažení na jeden lajk.
Přehled z toho vyvozuje, že lajk a stažení zaznamenávají dva různé úkony. Lajk říká, že na vydání záleží, a sbírají ho špičkové modely v týdnech po uvedení. Stažení říká, že něco běží v pravidelně spouštěném postupu, a nabíhá roky malým a stabilním modelům. Že se jedno bere jako náhrada druhého, označuje Hugging Face za nejčastější chybu, které se v psaní o jejím úložišti dopouštějí ostatní. A přiznává, že i její vlastní starší texty.
Co vyšlo z vlastního měření
Přehled počítá stažení nasbíraná od ledna. Veřejné rozhraní Hugging Face vydává jiné okno, totiž posledních třicet dní; karta modelu ten údaj popisuje slovy „Downloads last month“. Přesto z obou žebříčků vyjde totéž. K 17. srpnu 2026 mají pětadvacítka podle stažení a pětadvacítka podle lajků společný jediný repozitář, znovu all-MiniLM-L6-v2, s 257 365 486 staženími za měsíc a 5 211 lajky. Třináct z pětadvaceti nejstahovanějších je z roku 2022. Jeden rozdíl proti přehledu se ukázal: ve třicetidenním okně se do horní pětadvacítky dva letošní modely dostaly, Qwen3.5-9B a MiniMax-H3 v přebalu od Comfy-Org.
Názornější než průměr jsou krajní hodnoty. Repozitář tiny-Qwen2ForCausalLM-2.5 z organizace trl-internal-testing má 2,4 milionu parametrů, dvacet lajků a 15 570 414 stažení za měsíc, čímž je dvacátý nejstahovanější na celém úložišti. Opačný pól drží meta-llama/Llama-2-7b se 4 523 lajky a 120 staženími.
Proč stažení není použití
Odpověď je v dokumentaci samotného úložiště. Repozitář obsahuje víc souborů, takže by se jedno stažení modelu dalo napočítat několikrát. Hugging Face proto sleduje požadavky na jediný vybraný soubor, ve výchozím stavu config.json, a započítá každý požadavek HTTP včetně metody HEAD, tedy i takový, po kterém žádná váha po drátě neputuje.
Číslo tak měří provoz na jednom malém souboru, ne to, kolikrát někdo model spustil. Skript, který si při každém spuštění ověří, jestli se soubor nezměnil, přidá stažení pokaždé, a testovací sada cizího projektu se do statistiky započítá stejně jako člověk, který si model opravdu odnese.
Velká čísla v titulcích
Den po vydání přehledu obletěla média zpráva agentury Bloomberg, že se otevřené modely Alibaby stáhly za posledních šest měsíců víc než třimiliardkrát a firma tím předstihla Meta i Google. Ta čísla ale pocházejí ze dvou míst a nekryjí se ani obdobím: tři miliardy za šest měsíců uvedla Alibaba ve vyjádření pro agenturu, kdežto 418 milionů u Googlu a 227 milionů u Mety připisuje text Hugging Face a vztahuje je k roku 2026.
Rozejdou se i počty odvozených modelů. Alibaba mluví o víc než 300 000 odvozeninách, přehled Hugging Face napočítal na svém úložišti 151 448 modelů postavených na Qwenu, tedy 2,6násobek celé stopy Mety. Co do svého čísla firma zahrnuje, z jejího vyjádření neplyne; přehled počítá výhradně repozitáře na Hubu.
Kde se modely opravdu používají
Za stovkami milionů stažení stojí podle přehledu drobná technika. Mezi modely, které mají uvedený počet parametrů, berou ty pod miliardou 83 % stažení za celou dobu a všechno nad sto miliard parametrů jedno procento; v letošním okně jde nad sedmdesát miliard parametrů 3 % objemu. Rozložení celého úložiště je stejně nerovné. Za celou svou existenci má míň než dvě stě stažení 85,6 % modelů a 1,5 % repozitářů dělá 99,2 % veškerého stahování. Veřejných repozitářů modelů přitom od ledna přibylo z 2,43 na 2,96 milionu.
Novým uživatelem je agent
Přehled poprvé měří i provoz od kódovacích agentů. Vychází z datové sady zveřejněné v červenci, do které se zapisuje značka agent/<jméno>, jakou agent pošle, když s úložištěm mluví přes knihovnu huggingface_hub nebo přes nástroj hf. V červenci vedl Claude Code se 44,4 %, v dubnu měl ovšem 67,8 % a v květnu 6,4 %, zatímco Codex vyrostl z 10,4 na 20,8 %. Do stejného oddílu patří i červencový průnik do infrastruktury Hugging Face, který firma popsala jako práci autonomního systému agentů.
Pro čtení zpráv z toho plyne jednoduché vodítko: ptát se, které z těch dvou čísel stojí pod tvrzením. Lajky ukazují, čemu obor právě věnuje pozornost, stažení to, na čem už delší dobu něco stojí. Když se tedy vydání modelu obhajuje počtem stažení pár dní po uvedení, měří se podle nás pozornost, ne nasazení.
Zdroje: State of Open Models: Summer 2026 Observations (Hugging Face, 14. srpna 2026), Models Download Stats (dokumentace Hugging Face Hubu), Alibaba AI models hit 3 billion downloads, passing Meta, Google (Bloomberg pro Fortune, 15. srpna 2026) a vlastní měření přes veřejné rozhraní huggingface.co ze 17. srpna 2026.