Správci v průzkumu Linux Foundation odhadli podíl AI slop v průměru na čtvrtinu příspěvků
Linux Foundation zveřejnila 20. října průzkum mezi 234 přispěvateli a správci otevřeného softwaru. Za nekvalitní příspěvky psané s pomocí umělé inteligence označili správci v průměru čtvrtinu nových pull requestů, u velkých projektů 31 %. Jde o odhady v pásmech, ne o počítání, a nejčastější odpověď byla 1 až 20 %.

Výzkumné oddělení Linux Foundation vydalo 20. října zprávu Navigating Open Source Software Development in the Generative AI Era. Představilo ji na konferenci All Things Open v Raleighu. Zprávu zaplatil Red Hat, další podporu daly Futurewei, OpenSSF a LF AI & Data. Napsali ji Sam Boysel z Linux Foundation a Anni Lai z Generative AI Commons, předmluvu Brian Proffitt z Red Hatu.
Nejvíc citované číslo stojí už v titulku tiskové zprávy: 25 % příchozích pull requestů je podle ní „AI slop“. Tak se říká příspěvkům, které vygeneroval jazykový model a které nestojí za čas strávený jejich kontrolou. Že jde o odhad, říká tisková zpráva jediným slovem „estimated“; jak vznikl, se z ní nepozná.
Čtvrtina je průměr odhadů v pásmech
Průzkum běžel na webu od dubna do června 2026 a měl 45 otázek. Šířil se přes zpravodaj a sociální sítě Linux Foundation a přes kanály partnerů: Red Hatu, OpenSSF, Kaiyuanshe, GOSIM a LF AI & Data. Do vyhodnocení se dostalo 234 lidí, z toho 206 se označilo za přispěvatele a 134 za správce projektu; obojí se překrývá. Chybu odhadu uvádí zpráva pro celý vzorek ±6,41 procentního bodu při 95% spolehlivosti.
Otázka číslo 38 se ptala, jakou část nových příspěvků do vlastního projektu by správce označil za AI slop. Definice v dotazníku zní: příspěvky „s malým úsilím, nízké kvality nebo neověřené, které jsou pravděpodobně generované nebo vytvořené s pomocí AI“ (překlad redakce). Odpovídalo se výběrem pásma, ne číslem. Podle zveřejněných dat odpovědělo 135 lidí takhle:
- 0 %: 13 lidí,
- 1 až 20 %: 55,
- 21 až 40 %: 20,
- 41 až 60 %: 14,
- 61 až 80 % a 81 až 99 %: po čtyřech,
- 100 %: 2,
- neví: 23.
Nejčastější odpověď tedy byla 1 až 20 %. Čtvrtina vyšla ve zprávě jako průměr za 111 respondentů, kteří zároveň uvedli svou roli a velikost projektu. Jak se z pásem průměr počítal, zpráva nepíše. Server It's FOSS na to 22. října upozornil větou, že jde o odhad 111 lidí, ne o naměřený počet.
Nejvíc si stěžují velké projekty
Zpráva dělí projekty na malé do deseti přispěvatelů, střední do padesáti a velké nad padesát. U velkých vyšel průměrný odhad 31 %, u malých 23 % a u středních 20 %. Ze správců velkých projektů 69 % hlásí víc příchozích příspěvků než před nástupem generativní AI a 64 % delší kontrolu. U malých projektů delší kontrolu uvádí 46 %, u středních 55 %.
Liší se i to, co správce trápí nejvíc. U malých a středních projektů je na prvním místě kvalita příspěvků (51 a 50 %), u velkých vyčerpání správců (63 %) těsně před kvalitou (60 %). Celkově hlásí nárůst objemu 59 % správců a pokles 4 %.
Zpráva sama uvádí i protipříklad. Daniel Stenberg z projektu curl si v roce 2025 stěžoval, že ho zaplavují nekvalitní bezpečnostní hlášení od AI. V dubnu 2026 napsal, že taková hlášení přestala chodit a místo nich přichází čím dál víc dobrých hlášení, skoro všechna psaná s pomocí AI.
Pravidla má třetina projektů
Ze 119 odpovědí má 35 % projektů výslovné pravidlo, které příspěvky s pomocí AI povoluje, a 10 % je zakazuje. Dalších 23 % pravidlo chystá a 32 % žádné nemá ani nechystá. Spory o taková pravidla nejsou nové: Debian se letos chystal o kódu od jazykových modelů hlasovat a NetworkManager zamítne příspěvek se slovem, které do něj mají podle pravidel projektu vložit jazykové modely.
Ověřovat původ příspěvků nemá podle zprávy jak 26 % projektů. Zbytek spoléhá hlavně na důvěru k přispěvateli (47 %) a na ruční kontrolu (44 %). Jako vzor jednotného označení uvádí zpráva jádro Linuxu, které žádá v commitu řádek Assisted-by: se jménem agenta a verzí modelu.
Přispěvatelé o sobě píšou opatrněji, než by se z čísla o čtvrtině čekalo. Podrobnou kontrolu řádek po řádku a úplné otestování před odesláním uvádí 61 % z nich, jen minimální nebo žádnou kontrolu 5 %. Pomoc AI přiznává vždy nebo většinou zhruba polovina; graf ve zprávě má 51 %, text o stránku dál 52 %. Nikdy ji neuvádí 19 %.
Úspora času klesá se složitostí úkolu
Respondenti odhadovali i to, kolik času jim nástroje ušetří. U psaní kódu vyšla průměrná úspora 52 %, u diskusí nad návrhy 19 %. U složitých úkolů ale 21 % lidí uvádí, že jim práce s AI trvá déle.
Zpráva má na konci i vlastní prohlášení o použití AI. Výzkumné oddělení Linux Foundation podle něj pracuje s generativními nástroji při shromažďování zdrojů, syntéze dat, psaní konceptů, korektuře a překladu a všechno takto vzniklé prochází kontrolou. Data průzkumu včetně dotazníku a četností jsou volně ke stažení, takže pásma za čtvrtinou si může přepočítat kdokoli.
Zdroje
- LF Research: Navigating Open Source Software Development in the Generative AI Era (zpráva, říjen 2026)
- Linux Foundation: tisková zpráva (20. 10. 2026)
- Zenodo: data průzkumu, dotazník a četnosti (20. 10. 2026)
- It's FOSS: Red Hat Funded a Report That Estimates 25% of PRs Are AI Slop (22. 10. 2026)